為了突破傳統(tǒng)的森林病蟲害監(jiān)測方法，于結(jié)合深度學習技術(shù)實現(xiàn)基于物聯(lián)網(wǎng)的蟲情監(jiān)測系統(tǒng)，以解決傳統(tǒng)方法大量花費人力物力資源的問題，提高工作效率。該系統(tǒng)主要以紅脂大小蠢為研宄對象實現(xiàn)了圖像采集、圖像識別以及地圖定位監(jiān)控等方面的功能。對紅脂大小蠢的圖像采集和識別有助于遠程獲取各采集點誘捕器的蟲情情況，而地圖定位監(jiān)控則能夠讓工作人員實現(xiàn)對林區(qū)各個坐標點的蟲情進行監(jiān)控，及時掌握蟲情動態(tài)。

　　蟲情進行監(jiān)控，能夠高效地、及時地得知蟲情變化并做出快速應對措施，減少了對人力、物力的消耗，對林區(qū)工作者的科學決策和科學管理具有重大意義。

　　農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測預警系統(tǒng)WX-CQ-4PLUS無人監(jiān)管的情況下，可自動完成誘蟲，殺蟲，蟲體分散，拍照，運輸，收集，排水等系統(tǒng)作業(yè)。